Este Manual de Cultura
é um guia vivo.
Ele pode ser atualizado conforme a empresa e a tecnologia crescem e se transformam tão como pode não abordar todas as situações possíveis do dia a dia, mas define parâmetros claros que devem orientar a conduta no uso de Inteligência Artificial nas operações do dia a dia.
Este Manual de Cultura
é um guia vivo.
Ele pode ser atualizado conforme a empresa
e a tecnologia crescem e se transformam tão
como pode não abordar todas as situações
possíveis do dia a dia, mas define parâmetros
claros que devem orientar a conduta no uso de
Inteligência Artificial nas operações do dia a dia.
A Inteligência
Artificial faz parte
da nossa evolução
Usamos tecnologia para simplificar o complexo, ganhar eficiência e gerar valor real mas nunca para substituir o pensamento crítico, a responsabilidade e a qualidade das nossas entregas.
Este Manual de boas práticas é um guia vivo.
Use com consciência.
01.
IA não decide,
IA apoia.
A responsabilidade
é sempre humana.
A Inteligência Artificial deve ser utilizada como ferramenta de apoio com os seguintes objetivos:
O uso de IA na Mérito deve seguir
os valores do nosso DNA
O uso de IA na Mérito deve seguir os valores do nosso DNA
Integridade inegociável
O uso de IA na Mérito deve seguir
os valores do nosso DNA
Cliente no centro
Tudo que for gerado com IA deve agregar
valor real ao cliente. Nunca confundir,
automatizar erro ou reduzir qualidade.
Simplicidade inteligente
A IA deve tornar o trabalho
mais simples, não mais superficial.
Inovação com responsabilidade
Devemos usar a IA para testar e evoluir
mas sempre com critério, validação e consciência.
Colaboração mútua
Compartilhar aprendizados sobre IA
com o time é evoluir em conjunto.
02.
Boas práticas
no uso de IA
para código
2.1
IA como acelerador,
não como desenvolvedor
- Utilize IA para ganhar velocidade, não para substituir o conhecimento técnico
- O desenvolvedor é sempre responsável pelo que é entregue
- Nunca implemente algo que você não tem total entendimento
2.2
Análise e validação
técnica obrigatória
Todo os código, independente de serem construídos com IA, devem passar por:
- Revisão lógica
- Testes funcionais e de segurança
- Validação de eficiência (se necessário)
Se não foi analisado e validado, não está pronto!
2.3
Entendimento antes
de qualquer implementação
Antes de utilizar qualquer código construído com IA:
- Entenda o que ele faz
- Entenda como ele faz
- Entenda o impacto no sistema
Se não conseguir explicar o código, não utilize!
2.4
Adequação aos
padrões da Mérito
- Ajustar as nomenclaturas
- Seguir os padrões internos de desenvolvimento
- Garantir legibilidade e organização do código
- Evitar códigos ‘genéricos’ ou desalinhados com a arquitetura já existente
2.5
Uso para apoio técnico
Como ferramenta de apoio, a IA pode ser utilizada para:
- Explicação de trechos de código
- Sugestão de melhorias
- Refatoração
- Criação de estruturas iniciais (boilerplate)
- Apoio em documentações técnicas (WIKI Interna)
2.6
Documentação
A documentação é sua aliada a longo prazo, portanto:
- Sempre documente sobre o código gerado ou adaptado com IA
- Garanta que o time consiga entendê-lo e mantê-lo
Segurança e
boas práticas técnicas
No uso de Inteligência Artificial no desenvolvimento,
a segurança não é opcional. Para além do seu funcionamento,
o código precisa ser seguro, sustentável e alinhado às boas práticas
técnicas da empresa.
- Nunca confiar em código de IA sem revisão de segurança
- Evitar o uso de dependências sugeridas pela IA sem validação
- Verificar possíveis vulnerabilidades
- Garantir o tratamento/correção adequados de erros
- Evitar exposição de dados sensíveis
Código seguro é o que foi analisado,
validado e construído com responsabilidade.
Segurança e
boas práticas
técnicas
No uso de Inteligência Artificial no desenvolvimento, a segurança não é opcional. Para além do seu funcionamento, o código precisa ser seguro, sustentável e alinhado às boas práticas técnicas da empresa.
- Nunca confiar em código de IA sem revisão de segurança
- Evitar o uso de dependências sugeridas pela IA sem validação
- Verificar possíveis vulnerabilidades
- Garantir o tratamento/correção adequados de erros
- Evitar exposição de dados sensíveis
Código seguro é o que foi analisado, validado e construído com responsabilidade.
03.
Práticas não
aceitáveis no
uso de IA
para código
3.1
Copiar e colar código
sem entendimento
- Possui um alto risco de erro
- Dificulta a manutenção do sistema
- Compromete a operação do sistema
3.2
Delegar solução técnica para IA
- ‘Resolver bug com IA’ sem análise prévia e;
- ‘Gerar feature completa’ sem domínio
Comprometem a qualidade do código e o seu aprendizado sobre o sistema.
3.3
Ignorar a fase de testes
- Código com IA sem teste é risco alto e direto
- Pode gerar falhas críticas em produção
3.4
Inserir códigos em
operação sem revisão
- Totalmente proibido
- Fere padrões de qualidade do código e da empresa.
3.5
Expor código ou lógica interna
em ferramentas externas
- Compartilhar trechos ‘sensíveis’ do sistema
- Inserir dados reais em prompts
Isso viola o sigilo da empresa.
3.6
Gerar soluções superficiais
- Códigos que "funcionam" mas não são replicáveis
- Gambiarras mascaradas por IA
- Falta de preocupação na eficiência do código
Criticidade e
limites no uso da IA
Nem todo cenário é adequado para o uso de Inteligência Artificial.
Existem momentos em que o contexto, a responsabilidade e o impacto
exigem análise humana direta, senso crítico apurado e domínio técnico,
sem intermediários. Evite usar IA quando:
- Está analisando demandas de clientes
- Está tomando decisões críticas
- Está lidando com dados sensíveis
- Não possui conhecimento suficiente para validar o impacto e o resultado
Se a responsabilidade for alta,
a decisão precisa ser humana.
Criticidade
e limites no
uso da IA
Nem todo cenário é adequado para o uso de Inteligência Artificial. Existem momentos em que o contexto, a responsabilidade e o impacto exigem análise humana direta, senso crítico apurado e domínio técnico, sem intermediários. Evite usar IA quando:
- Está analisando demandas de clientes
- Está tomando decisões críticas
- Está lidando com dados sensíveis
- Não possui conhecimento suficiente para validar o impacto e o resultado
Se a responsabilidade for alta, a decisão precisa ser humana.
Última atualização em 14 de maio de 2025; Acréscimo no bloco 05 "Sobre Políticas Internas", "Senhas dos computadores empresariais", "Padronização dos computadores" e "Arquivos e informações pessoais"
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